Difference Exatom and GA4

Einführung in GA4

Google Analytics 4 (GA4) ist die neueste Version der Web-Analytics-Plattform von Google, die offiziell im Oktober 2020 gestartet wurde. GA4 stellt einen erheblichen Wechsel gegenüber seinem Vorgänger, Universal Analytics (UA), dar, das seit seiner Einführung im Jahr 2012 der Standard für Web-Analytics war. Im Gegensatz zu Universal Analytics, das sich auf sitzungsbasierte Daten konzentrierte, betont GA4 ereignisgesteuerte Daten und bietet ein detaillierteres und granulareres Verständnis der Benutzerinteraktionen auf Websites und in Anwendungen.

GA4 wurde entwickelt, um die sich ändernden Anforderungen der digitalen Analytik in einer datenschutzzentrierten Welt zu erfüllen, und bietet verbesserte Funktionen wie verbessertes geräteübergreifendes Tracking, automatische Insights und Funktionen des maschinellen Lernens. Es bietet auch eine bessere Integration mit Googles Werbeplattformen und ermöglicht es Marketingfachleuten, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage umfassender Daten zu treffen.

GA4s Flexibilität: gleichzeitig eine Stärke und eine Falle

GA4 ist die führende Analytics-Plattform und wird von einer Vielzahl von Fachleuten genutzt, darunter digitale Vermarkter, Datenanalytiker und Geschäftsinhaber. Digitale Vermarkter profitieren von seinen erweiterten Tracking- und Reporting-Funktionen, die bei der Optimierung von Marketingkampagnen und der Verbesserung des Return on Investment helfen. Die Stärke von GA4 liegt in der Verfolgung von Interaktionen auf Websites und Apps, im Engagement, in der Umsatzgenerierung und in der Kundenbindung. Datenanalytiker schätzen die Flexibilität des GA4-Datenmodells und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Ereignisse und Parameter zu erstellen, was tiefergehende Analysen und Erkenntnisse ermöglicht.

Diese Flexibilität kann aber auch eine Falle darstellen, wenn es um die Formularoptimierung geht. Dies sind die beiden wichtigsten:

  • GA4 ist kostenlos und daher günstiger als die Lizenzgebühr eines Formular-Analytics-Tools
  • GA4 bietet Form Analytics nicht von Haus aus an. Es erfordert Experten, um spezifische Tags, Trigger und Variablen in GTM (Google Tag Manager) pro Formular und Feld zu erstellen. Und AJAX-Listener, wenn die Seite bei der Übermittlung nicht neu geladen wird. Wird dir schon schwindlig? Bei mehreren Formularen auf einer Website ist dies nicht in ein paar Stunden zu bewerkstelligen. Es ist eine erhebliche Anzahl von Tagen erforderlich, um das initiale Setup durchzuführen.

  • GA4 ist einmalig einrichten und dann vergessen
  • Die Formular-Analytics in GA4 erfordern ein benutzerdefiniertes Setup, was bedeutet, dass laufende Überprüfungen und Wartung erforderlich sind, um die Datengenauigkeit sicherzustellen. Alle Änderungen an einem Web-Formular erfordern eine Überprüfung aller benutzerdefinierten Ereignisse, um zu bestätigen, dass sie die korrekten Metriken verfolgen. Diese Arbeit erfordert geschulte Fachleute, und deren Fachwissen ist mit Kosten verbunden. Folglich gibt es auch bei GA4 monatliche Ausgaben, um die Formular-Analytics betriebsfähig zu halten.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Die Einrichtung von Formular-Analytics in GA4 kann Vermarkter aufgrund der Komplexität, des Risikos inkonsistenter Daten, der ressourcenintensiven Wartung und versteckter Kosten überfordern.

Experience Analytics: Kombination von quantitativen und qualitativen Erkenntnissen

Für CRO-Spezialisten bietet die Kombination von quantitativen und qualitativen Analytics ein umfassendes Verständnis der Schmerzpunkte der Benutzer in Web-Formularen, das die Erkenntnisse übersteigt, die nur quantitative Metriken bieten. Während Tools wie GA4 numerische Daten wie Konversionsraten und Abbruchpunkte effektiv verfolgen, fehlt ihnen die Fähigkeit, die zugrunde liegenden Gründe für das Benutzerverhalten zu offenbaren. Die Integration von Session-Replay-Tools wie Hotjar ermöglicht es dir trotz ihrer Kosten, echte Benutzerinteraktionen zu beobachten und die Nuancen der Benutzerfrustration und Verwirrung zu erfassen. Dieser duale Ansatz ermöglicht eine tiefergehende, umsetzbare Analyse, die zu effektiveren Optimierungsstrategien und verbesserter Benutzerfreundlichkeit führt. Aber da Hotjar Sampling anwendet (zufällig x% der Sitzungen aufzeichnen), ist es schwierig, eine direkte Verbindung zwischen einer GA4-Metrik und den entsprechenden Session-Replays herzustellen, was bei Exatom ein Standard-Link ist.

Unterschiede in der Implementierung

Während GA4 ziemlich viel individuelle Arbeit von Experten erfordert, um Form Analytics einzurichten (wie im vorherigen Absatz erklärt), benötigt die Implementierung von Exatom nur ein Event-Tag auf allen Seiten (was über Google Tag Manager (GTM) erfolgen kann). Mit dem Exatom-Tag werden alle Formulare automatisch erkannt, einschließlich aller Felder (mit ihren Feldnamen und Attributen). Du musst nur auswählen, welche du in den Berichten sehen möchtest. Mehrere Formulare auf derselben Seite werden automatisch getrennt, das gleiche Formular auf mehreren Seiten wird automatisch zu einem einzigen Bericht zusammengefasst. Das bedeutet, dass ein Vermarkter Exatom in wenigen Minuten nutzen kann, ohne detailliertes GTM-Fachwissen zu benötigen.

Der Kern: Form Analytics & Field Metrics

Bei der Untersuchung von Form Analytics und Field Metrics bietet Exatom eine viel höhere Granularität, die für professionelle CRO-Spezialisten und Product Owner essentiell ist. Neben den Metriken, die GA4 verfolgt (wie Form-Sitzungen, Start-Rate und Übermittlungen sowie benutzerdefinierte Metriken wie Fehlerquote und Interaktionen), bietet Exatom die Fehlerquote bei Übermittlung, Autofill-Nutzung (Felder, die vom Browser automatisch ausgefüllt werden), Abbrüche vor dem Start, Abbrüche nach dem Start und Gesamtabbrüche.

Der Unterschied wird noch deutlicher auf der Feldebene, wo GA4 keine Erkenntnisse pro Feld zu Interaktionszeit gegenüber Zögerungszeit, verwendeter Feldreihenfolge, Leerraten, Autofill-Raten usw. liefern kann. Ein detaillierter Vergleich wird in der folgenden Tabelle gezeigt.

Insgesamt bietet Exatom ein umfassenderes Spektrum an Metriken für sowohl Form- als auch Field-Analyse im Vergleich zu GA4, das in mehreren Schlüsselbereichen begrenzt bleibt.

Implementierung
Ohne Cookies
GTM-Tag-Implementierung
Automatische Formular- und Felderkennung
Feldbezeichnungen umbenennen

Produktumfang
Web-Formular-Verhaltensanalysen
Feldmetriken
Sitzungsaufzeichnungen
Leistungswarnungen
Wöchentliche Leistungs-E-Mail
Native Optimierungslösungen
Zielgruppenaktivierung für Werbung
Kundenbefragungen
Wärmekarten
API-Integrationen

Formularmetriken
Formular-Sitzungen
Start-Rate
Übermittlungsrate 1)
Fehlerhafte Übermittlungsrate
Konversionsrate
Autofill-Nutzung
Fehlerquote
Abbrüche vor dem Start
Abbrüche nach dem Start
Gesamtabbrüche

Feldmetriken
Auswirkung der Feldreihenfolge auf Benutzerverhalten
Feldinteraktionen
Abbrüche pro Feld
Interaktionszeit
Zögerungszeit
Korrektionen
Fehlerquote
Autofill-Rate
Leerrate
Wutklicks
Fehlerklassifizierung
Fehlermeldungen

Sitzungsaufzeichnungen3)
100% mit Analytics verknüpft
Automatisches Maskieren persönlicher Daten
Benutzer-Reibungswert
Automatische Geschwindigkeit basierend auf Ereignissen
Ereignisfilterung
Lesezeichen
Außerhalb der Plattform teilen

Smart Tooltips
Tooltip-WYSIWYG-Editor
HTML-Editor
Tooltip-Bibliothek
Formularereignis-Trigger
Feldereignis-Trigger
URL-Zielausrichtung
Geräte-Zielausrichtung
Fehlermeldungs-Zielausrichtung
A/B-Tests

 
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GA4 comapred to Exatom

 
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  1. GA4 unterscheidet von Haus aus nicht zwischen einer Übermittlung und einer Konversion. Eine Übermittlung ist per Definition eine Konversion für GA4. Exatom zählt eine Übermittlung als Klick auf die CTA-Schaltfläche und als Konversion, wenn die Übermittlung erfolgreich ist.
  2. Dies erfordert benutzerdefinierte Ereignisverfolgung mit Google Tag Manager.
  3. Session Replays können zusammen mit GA4 verwendet werden, wenn ein Drittanbieter-Tool wie Hotjar eingerichtet ist. Da Hotjar jedoch Sampling anwendet, kann nicht jede GA4-Formular-Sitzung mit einer Session Replay verknüpft werden.